Capacidade Não é um Número (pt)

Por que os sistemas tradicionais de planejamento têm dificuldade em lidar com o sequenciamento da produção no mundo real? Este eBook explora as limitações dos sistemas MRP e S&OP, explicando como o planejamento de capacidade baseado em “time buckets” fixos pode gerar ineficiências no chão de fábrica. Entenda as principais diferenças entre sistemas de planejamento e sistemas de sequenciamento — e por que o sequenciamento avançado é essencial para operações modernas de manufatura.

Custos Evitados (pt)

Identificamos 72 direcionadores de custo e os organizamos em 14 grupos, que podem ser total ou parcialmente mitigados por meio da implementação do Daice APS. Nem todos esses tópicos se aplicam da mesma forma a todas as organizações, por isso recomendamos focar nas áreas mais relevantes para o seu ambiente operacional específico.

Inteligência Híbrida (pt)

A manufatura moderna exige mais do que planilhas e ferramentas estáticas de planejamento. Este eBook explora como a Inteligência Híbrida está transformando os sistemas APS ao combinar IA, algoritmos avançados e otimização matemática para criar programações de produção mais rápidas, inteligentes e adaptativas. Descubra como fabricantes estão melhorando o desempenho das entregas, reduzindo desperdícios e ganhando agilidade em ambientes produtivos cada vez mais complexos.

Glossário de Manufatura (pt)

A manufatura é repleta de termos técnicos, siglas e conceitos que podem ser difíceis de navegar. Este glossário completo de manufatura reúne as definições mais importantes utilizadas em produção, planejamento, programação, cadeia de suprimentos e gestão de operações. Uma referência prática criada para ajudar profissionais, estudantes e líderes da indústria a se comunicarem com clareza e confiança.

Os Limites da Computação (pt)

Este eBook oferece uma exploração abrangente e acessível da teoria da complexidade computacional, abordando os fundamentos das classes P, NP, NP-Completo e NP-Difícil, além de seus impactos na ciência, tecnologia, inteligência artificial, cadeia de suprimentos e medicina. Por meio de exemplos do mundo real, explica por que alguns problemas permanecem fundamentalmente difíceis — mesmo para os computadores mais poderosos do mundo. Além da matemática e da ciência da computação, o livro também reflete sobre os limites do conhecimento humano, a natureza da descoberta e como as restrições computacionais moldam nossa compreensão do próprio universo.